HILTOpen source
Tracez vos appels LLM en une seule ligne de code.
Format open source et privacy-first pour le logging des interactions humain-IA. HILT capture automatiquement chaque prompt et chaque réponse, avec latence, tokens et coût. Choisissez un export JSONL local ou une feuille Google Sheets que vous contrôlez.
Ce que contient l'édition
L'observabilité, sans compromis sur la vie privée.
Privacy-first
Le backend JSONL conserve vos traces localement. L’export vers Google Sheets reste un choix de configuration.
Installation en une ligne
Un seul appel à instrument() suffit pour tracer automatiquement tous vos appels LLM.
Auto-instrumentation
Support automatique du SDK OpenAI. Anthropic et Gemini sont sur la feuille de route.
Backends flexibles
Export JSONL local pour Pandas ou Spark, ou Google Sheets en temps réel pour le support et la QA.
Pourquoi HILT ?
Dès qu'une application appelle un modèle de langage, une question se pose : que s'est-il vraiment passé ? Quel prompt, quelle réponse, quel coût, quelle latence ? Les outils d'observabilité existants y répondent, mais souvent au prix d'un compromis : vos données transitent par un service tiers.
HILT prend le parti inverse. Le logging se fait chez vous, en JSONL local ou dans une feuille Google que vous contrôlez. Une seule ligne de code capture chaque échange, avec latence, tokens, coût et codes de statut. Sous licence Apache 2.0, avec un code ouvert que vous pouvez adapter à votre environnement.
En bref
Qu'est-ce que HILT ?
HILT est une bibliothèque Python open source pour le logging des appels LLM, privacy-first. Une seule ligne de code instrumente automatiquement le SDK OpenAI et enregistre chaque prompt et chaque réponse avec la latence, les tokens, le coût et les codes de statut. Les données restent locales en JSONL ou dans une feuille Google que vous contrôlez. Sous licence Apache 2.0.
Lire le guide : Logs LLM et RGPD : quelles données conserver ?Questions fréquentes
Tout ce qu'on nous demande.
HILT est-il une alternative à Langfuse, Helicone ou LangSmith ?
Oui. HILT est une bibliothèque Python open source pour le logging et l'observabilité des appels LLM, comme Langfuse, Helicone ou LangSmith. Sa particularité : un focus privacy-first, un backend local JSONL ou Google Sheets, et une installation en une ligne.
Quels modèles HILT supporte-t-il ?
HILT instrumente automatiquement le SDK OpenAI et est extensible aux autres SDK.
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Open source, sous licence Apache 2.0. Installez HILT en une ligne et gardez la maîtrise de vos données.